Figure AI 200-Stunden-Sortier-Livestream: Ein Meilenstein für die Industrialisierung humanoider Roboter
Am 14. Mai betraten drei Figure 03 humanoide Roboter namens Bob, Frank und Gary die Sortierlinie in einem Logistiklager in Kalifornien, USA.
Sie schalteten keine Knöpfe ein. Denn Brett Adcock, CEO von Figure AI, sagte: “Dieser Livestream hat keinen Ausschaltknopf.”
Ein geplanter 8-stündiger Verifikationstest wurde zu einem 8-tägigen, 200-stündigen Marathon der industriellen Ausdauer. Die drei Roboter sortierten insgesamt 249.558 Pakete, im Durchschnitt etwa 2,88 Sekunden pro Paket, ohne größere Hardwarefehler.
Das war keine Produktpräsentation. Das war eine öffentliche Einstellungsprüfung.
Die Kernzahlen des Livestreams
| Kennzahl | Wert |
|---|---|
| Livestream-Dauer | 200 Stunden (14. Mai — 22. Mai) |
| Gesamt sortierte Pakete | 249.558 Stück |
| Durchschnittliche Verarbeitungsgeschwindigkeit | ca. 2,88 Sekunden pro Paket |
| Anzahl der Roboter | 3 (Schichtsystem) |
| Einsatzzeit pro Roboter | 3-4 Stunden |
| Größere Fehler | Null |
Die drei Roboter arbeiteten im Schichtsystem: Ein Roboter arbeitete, bis die Batterie auf 20% fiel, bat dann selbstständig einen Kollegen um Ablösung und fuhr zum Ladebereich. Der gesamte Prozess erforderte kein menschliches Eingreifen.
Mensch gegen Maschine: Mensch gewann um 0,04 Sekunden, war aber zu erschöpft zum Weitermachen
Am 19. Mai organisierte Figure AI einen 10-stündigen Wettbewerb zwischen Mensch und Roboter auf derselben Linie.
Ergebnisse:
- Menschlicher Arbeiter: 12.924 Pakete sortiert, Durchschnitt 2,79 Sekunden pro Paket
- Figure 03: 12.732 Pakete sortiert, Durchschnitt 2,83 Sekunden pro Paket
Der Mensch hatte nur 192 Pakete mehr, die Geschwindigkeit pro Paket lag um 0,04 Sekunden voraus.
Aber nach dem Wettbewerb hatten die menschlichen Arbeiter Blasen an den Fingern und konnten den linken Arm nicht mehr anheben. Die drei Roboter wechselten ihre Batterien und sortierten weiter.
Brett Adcocks Kommentar nach dem Wettbewerb: “Das könnte das letzte Mal sein, dass Menschen bei Sortieraufgaben Roboter besiegen.”
Helix-02: Industrielle Validierung eines End-to-End-Neuronalen Netzwerks
Das Gehirn des Figure 03 ist Helix-02, ein End-to-End-System für autonome Ganzkörpersteuerung auf Basis neuronaler Netzwerke.
Im Gegensatz zu traditionellen Industrierobotern mit hierarchischer Steuerung ist Helix-02 ein einheitliches, einzelnes Modell:
- Hochfrequente Low-Level-Steuerung: Direkter Antrieb der Gelenke
- Visuell-motorische Strategieebene: Abbildung von Kamerapixeln auf Bewegungsbefehle
- Semantische Schlussfolgerungsebene: Verarbeitung von Sprachbefehlen und Szenenverständnis
Alle Schlussfolgerungen werden lokal auf dem Gerät ausgeführt, ohne Cloud-Abhängigkeit. Der Roboter “schließt direkt aus den Kamerapixeln ab”.
Das beweist die Machbarkeit und Stabilität von End-to-End-Ansätzen der Embodied Intelligence in industriellen Szenarien.
Produktionsgeschwindigkeit: Ein Roboter pro Stunde
Brett Adcock enthüllte im Livestream eine entscheidende Zahl: Die BotQ-Fabrik von Figure kann derzeit einen F.03-Roboter pro Stunde produzieren.
Vor 120 Tagen war diese Zahl einer pro Tag. Die Produktionseffizienz hat sich 24-fach gesteigert.
Allein in der Woche des Livestreams wurden über 55 Roboter produziert. Das Design von F.04 ist vollständig fertiggestellt, die Teilelieferung hat begonnen.
Adcock bezeichnete F.04 als “den größten Sprung zwischen Roboter-Generationen”.
Kommerzielle Validierung: Kostenrückgang um 62%
Figure AI arbeitet bereits mit 3 globalen Logistikgiganten wie DHL zusammen.
Offizielle Daten: Die ersten 20 Roboter liefen 30 Tage durchgehend in einem E-Commerce-Lager in Kalifornien, die Kommissionierkosten sanken um 62%, der Personalbedarf reduzierte sich um über 50%.
Die durchschnittliche Stundenlohn in der US-amerikanischen Lager- und Logistikbranche beträgt etwa 20 US-Dollar. Ein Roboter kann 24 Stunden lang 2-3 Schichten fahren, die Stromkosten sind fast vernachlässigbar. Die tatsächlichen “Lohnkosten” liegen wahrscheinlich bei weniger als der Hälfte der menschlichen Kosten.
Und er meldet sich nicht krank, hat keine Arbeitsunfälle, hat keine schlechte Laune.
Kontroversen und Grenzen
Die am meisten diskutierte Szene während des Livestreams: F.03 hob plötzlich die Hand und berührte seinen eigenen Kopf.
Die Kommentarspalte explodierte sofort: War das ein autonomes Verhalten oder eine Fernsteuerung?
Figure erklärte, der Roboter habe versucht, ein Eisenregal neben dem Förderband zu umgehen. Aber einige Nutzer schnitten andere Zeitpunkte heraus und meinten, es gäbe in der Nähe keine offensichtlichen Hindernisse.
Branchenexperten wiesen auch auf die Grenzen der Testumgebung hin:
- Die Paketspezifikationen waren hochgradig einheitlich (nur unterschiedliche Farben, gleiche Größe und Dicke)
- Die tatsächliche Komplexität der SKU in der Paketzustellung übersteigt das Testszenario bei Weitem (unregelmäßige Formen, zerbrechliche Gegenstände, Flüssigkeiten usw.)
- Im Livestream waren meist weich verpackte Pakete zu sehen, die echten unregelmäßigen Kartons sind schwieriger
Ein Praktiker der Embodied Intelligence kommentierte: “Figure 03 ist in der kontinuierlichen Betriebsstabilität und Bewegungsflüssigkeit tatsächlich branchenführend, aber das Testszenario ist zu idealisiert, der Referenzwert begrenzt.”
Branchensignale
Dieser Livestream sendet mehrere klare Signale:
- Die industrielle Ausdauer humanoider Roboter ist validiert: 200 Stunden ununterbrochen sind keine Demo-Montage, sondern echte Industrieszenarien
- End-to-End-Neuronale-Netzwerk-Ansätze sind machbar: Helix-02 bewies Stabilität und Anpassungsfähigkeit in komplexen Umgebungen
- Der Produktionswendepunkt naht: Eine Kapazität von einem Roboter pro Stunde bedeutet, dass eine Massendeployment möglich ist
- Logistik ist der erste von der blauen Kragen betroffene Arbeitsplatz: Die hohen Arbeitskosten der US-amerikanischen blauen Kragen machen die ROI-Rechnung klar
Figure AI macht keine Marketing-Show. Es beweist Unternehmenskunden und Investoren eines: Dieses Ding kann als Mitarbeiter eingesetzt werden.
Quellen
- National Business Daily, 22. Mai 2026
- Science and Technology Innovation Board Daily, 15. Mai 2026
- IT Home / Sina Technology, 24. Mai 2026
- Figure AI offizielle Social-Media-Livestreams und Tweets von Brett Adcock