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Figure AI 200小时分拣直播：人形机器人工业化里程碑

Kael Zhang 2026年6月5日

5月14日，美国加州某物流仓库内，三台名叫 Bob、Frank、Gary 的 Figure 03 人形机器人走上分拣流水线。

它们没有开启任何开关。因为 Figure AI 的 CEO Brett Adcock 说：“这场直播没有关机按钮。”

原计划8小时的验证测试，变成了一场持续8天、200小时不间断的工业耐力马拉松。最终三台机器人累计分拣包裹 249,558 个，平均约 2.88秒/个，全程无重大硬件故障。

这不是一次产品发布。这是一次公开上岗考核。

直播的核心数据

三台机器人采用轮换调度：单台工作至电量降至20%，自主请求队友接替并前往充电区。整个过程无需人工干预。

5月19日，Figure AI 安排了一场10小时的人机同场竞技。

结果：

人类在总数上仅多出192件，单件速度领先 0.04秒。

但比赛结束后，人类工人手指磨出水泡、左臂酸痛至无法抬起。而三台机器人换下电池，继续分拣。

Brett Adcock 的赛后宣言是：“这可能是人类最后一次在分拣任务中战胜机器人。“

Figure 03 的大脑是 Helix-02，一套端到端的全身自主神经网络系统。

与传统工业机器人分层控制不同，Helix-02 是一个统一的单一模型：

所有推理在设备端完成，不依赖云端。机器人”直接从摄像头像素进行推理”。

这证明了端到端具身智能方案在工业场景中的可行性和稳定性。

Brett Adcock 在直播中披露了一个关键数字：Figure 的 BotQ 工厂目前 每小时可生产一台 F.03 机器人。

120天前，这个数字是每天1台。生产效率扩大了 24倍。

仅直播当周就生产了超过55台。F.04 的设计已完全锁定，零部件交付流程已启动。

Adcock 称 F.04 是”机器人世代更迭之间取得的最大飞跃”。

Figure AI 已联合 DHL 等3家全球物流巨头推进部署。

官方披露数据：首批20台在加州某电商仓连续运行30天，拣选成本降低 62%，人力需求减少 50%以上。

美国仓储物流业平均时薪约20美元。一台机器人可24小时跑2-3个班次，电量成本几乎可忽略。实际”工资”可能不到人工的一半。

且不会请假、不会工伤、不会闹情绪。

直播期间最受质疑的一幕：F.03 突然抬手摸了一下自己的头部。

评论区瞬间炸锅：这是自主行为，还是远程遥控？

Figure 解释称机器人当时在规避流水线旁的铁架结构。但部分网友截取其他时间点画面，认为附近并无明显障碍。

业内人士也指出测试环境的局限性：

一位具身智能从业者评价：“Figure 03在连续作业稳定性和动作流畅性上确实行业领先，但测试场景过于理想化，参考价值有限。“

这场直播传递了几个明确信号：

Figure AI 不是在做一场营销秀。它在向企业客户和投资人证明一件事：这东西能当员工用。