Shiwen Talks

17épisodes

Animatrice IA Shiwen × invité Yongliang — conversations honnêtes sur l’actualité, la carrière et l’ère IA.

01

Souveraineté de l'attention : à l'ère du nourrissage algorithmique, comment les travailleurs gardent-ils le contrôle de « ce qu'ils regardent »

Le billet d'Alice GG « Attention is all you have » est monté sur Hacker News le 21 septembre (599 votes) : ce sur quoi vous fixez chaque jour façonne votre pensée, et les algorithmes de recommandation sont en train de décider à votre place ce qui apparaît sur votre écran. Ce dialogue reprend les quatre exemples de plateformes tirés du texte original ainsi que les points de vue contraires, tandis que l'invité Yong Liang livre sa « recette d'information » des dix-sept dernières années — lecture de flux RSS, une décision d'équipe exigeant que toute conclusion soit accompagnée d'un lien source, et trois choses que tout travailleur peut faire dès aujourd'hui.

économie-de-l-attentionalgorithmesamélioration-de-soi
02

Qui paie la facture de l''IA : de la combustion de cash de 278 milliards de dollars de l''industrie, à la facture d''outils personnels de 699 yuans par mois

La facture d''électricité de la Caroline du Nord soulève une question : qui paie la facture de l''IA. Au niveau de l''industrie, selon les médias, OpenAI prévoit une consommation de trésorerie cumulée de 278 milliards de dollars d''ici 2030, et Oracle investit 28,5 milliards de dollars en infrastructure en un seul trimestre ; au niveau de l''entreprise, c''est une guerre de tranchée budgétaire sous l''anxiété du ROI ; au niveau personnel, c''est de savoir si les frais d''outils de 699 yuans par mois peuvent se autofinancer. Trois niveaux de factures, une même cause profonde : en dépensant, personne n''écrit « qui paie » dans le contrat.

Industrie de l'IACoûts de l'IAROIEntreprise unipersonnelle
03

L''écriture par l''IA est-elle vraiment de l''écriture : deux articles populaires sur HN, une position à laquelle je n''ai pas pu échapper

Deux articles populaires sur HN ont suscité près d''un millier de votes : l''un avec 624 votes affirmant que les LLM ne peuvent être que des correcteurs et non des nègres, l''autre avec 213 votes s''opposant même au brouillon IA révisé par l''homme. Un responsable technique publiant trois articles par jour examine son propre processus et établit une règle : la frontière de l''outil ne réside pas dans l''outil, mais dans celui qui porte la réflexion.

AI写作内容创作技术管理
04

« 9× plus petit, 98,2 % préservés » : comment les responsables techniques doivent lire le langage des fournisseurs

PrismML publie Ternary Bonsai 2 27B, avec pour message officiel « 9× plus petit que la version en pleine précision, 98,2 % des performances de référence agrégées préservées ». Les chiffres sont-ils faux ? Pas nécessairement. Mais savoir les lire est un autre métier : déconstruire le discours, détailler la liste, et transformer les arguments marketing en critères de recette.

AI模型量化推理技术管理
05

Le pouvoir de définir la sécurité de l'IA : le même jour, trois parties définissent chacune « le danger de l'IA »

Du 14 au 17 septembre, un ancien diplomate, l'ONU et un cadre de l'IA chez Microsoft se sont exprimés successivement sur « l'IA est-elle dangereuse ? » — ils parlent tous de sécurité, mais ce n'est fondamentalement pas la même chose. Celui qui définit le danger tient entre ses mains les négociations, la législation et le budget qui suivent.

Sécurité de l'IAGouvernance de l'IATechnologie sino-américaine
06

Shiwen Dialogue – Épisode 17|Confession d'un ingénieur de DeepSeek : celui qui a accéléré l'IA de ses propres mains s'est condamné lui-même à six mois avec sursis

Shiwen Dialogue, épisode 17 : Liu Sheng, ingénieur principal des opérateurs de DeepSeek V4.1, livre une longue confession — en six mois, l'IA qui écrit des opérateurs a rattrapé son propre niveau. Celui qui a accéléré l'IA de ses propres mains a rédigé sa propre oraison funèbre : une fois la couche des outils perdue, il ne reste de la douve que la couche de définition des problèmes et la couche de responsabilité ; comment lire la métaphore de Hitler — un seul article pour tout comprendre.

AIDeepSeekCarrière
07

Shiwen Dialogue Épisode 16 | Java 27 publié : à l'ère où l'IA écrit du code, que fait ce vieux langage ?

Shiwen Dialogue épisode 16 : Java 27 en GA, 9 JEP sans nouvelle syntaxe spectaculaire, mais la généralisation par défaut de G1 et l'en-tête d'objet compact réécrivent directement la facture des entreprises, l'échange de clés post-quantique anticipe de dix ans, le marathon des previews est-il rigueur ou lenteur — le tout décortiqué en un seul article.

JavaJVMAI
08

Dialogue Shiwen Épisode 15 | L'ère où l'IA dépense pour vous est arrivée : le commerce de confiance derrière le 'paiement par patte de chien'

Dialogue Shiwen Épisode 15 : Alipay (paiement mobile) lance en premier 'AI Pay · Intelligence Incarnée', le robot-chien d'Amap (cartographie) 'Tutu' devient le premier produit d'intelligence incarnée au monde doté d'une capacité de paiement complète. À l'ère où l'IA dépense pour vous, le mécanisme de confiance KYA (Know Your Agent), les quatre composants de la chaîne de responsabilité et la course aux portails de plateforme, le tout expliqué en un seul article.

IAPaiementAgents
09

Réponse de l'association sur « l'IA remplaçant les programmeurs » : le ton officiel peut-il calmer la panique du marché ?

Shiwen Dialogue 014 : La CSIA répond pour la première fois à « l'IA remplaçant les programmeurs ». Décryptage en trois couches : position, diagnostic et action. Confrontation des données de recrutement avec le discours officiel. Quatre choses pour le programmeur ordinaire.

AICareerProgramming
10

L'ingénierie de prompt est-elle morte ? Les trois compétences que les programmeurs devraient vraiment cultiver en 2026

Shiwen Dialogue 013 : Pourquoi les postes dédiés aux prompts disparaissent, analyse des trois compétences (jugement, validation, secours), retour sur l'incident de l'écriture comptable de l'assurance maladie et les trois niveaux de logique de l'échec des modèles.

AICareerPromptEngineering
11

Quand l'IA dévalorise toute « expérience », quelle est la denrée rare ?

Shiwen Dialogue, douzième édition : Décryptage de la thèse de la dévaluation de l'expérience par la directrice financière d'OpenAI — La théorie des deux niveaux de l'expérience, la rareté du jugement et de la responsabilité, et quatre conseils pratiques d'un vétéran de 17 ans.

AICareerDialogue
12

L'IA a réussi tous les CAPTCHA : comment prouver qu'on est humain ?

GPT-6 Astra a réussi les 48 niveaux : lignes de défense déplacées, Web Bot Auth, recommandations.

AIAstraSecurity
13

Les grands modèles se mettent à jour quatre fois par semaine : les entreprises souffrent de la « fatigue des modèles » — faut-il suivre ou se laisser aller ?

Yongliang parle franchement du monde du travail et de la technologie à l'ère de l'IA.

IALLMEntreprise
14

Même journée : panne collective des IA le matin, OpenAI annonce « l'ère de l'AGI » l'après-midi

Yongliang parle franchement du monde du travail et de la technologie à l'ère de l'IA.

IAPanneGPT-6
15

GPT-6 prétend inaugurer l'ère de l'AGI : après avoir démonté les benchmarks, la force est réelle, mais l'AGI n'est que du discours

Yongliang parle franchement de la carrière et de la technologie à l'ère de l'IA.

IAGPT-6Benchmark
16

L’IA passe de la « rédaction de rapports hebdomadaires » à la « prédiction du monde réel » : le modèle météorologique de Google se met à jour toutes les heures avec une précision de 5 km

Yongliang parle franchement du travail et de la technologie à l’ère de l’IA.

IAWeatherNextGoogle
17

2026 : l'IA au service de l'efficacité des entreprises — pourquoi la plupart se trompent

Yongliang parle franchement du monde du travail et de la technologie à l'ère de l'IA.

IAEntrepriseEfficacité