AIが創造的な階層の足場を解体しているのか？

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開場小対談

拾聞：永亮、最近Apricitas Economicsの報告が業界で広まっています。アメリカのクリエイティブ産業では過去4年間に20万人以上が失業したと言っていますが、この数字についてどう思いますか？

永亮：最初に見た時、BLSの雇用データを確認しました。20万人というのはタイトルを飾るために作られた数字ではなく、小説、イラスト、音楽、映画、出版といった細分業界を合計した結果です。実際に驚いたのは、この失業が経済全体がまだ衰退していない年に起こったことです。2001年や2008年のような全面的な崩壊とは異なります。

Q1：20万人のクリエイティブ職が消えたが、なぜ今回は「周期的な失業」ではないのか？

拾聞：多くの人はこれが経済の下降によるものだと思うでしょう。しかし報告書によると、メディアの雇用損失の強度は2001年や2008年と同じですが、それは一般的な衰退ではありません。ここでの違いは何か？

永亮：違いは「普遍性」にあります。2001年と2008年はほぼすべての業界で人員削減が行われ、金融、製造、小売業界も同様に下降しました。しかし近年、サービス業、医療、飲食、ライブエンターテイメント業界では人員を募集しています。失業がクリエイティブ分野に集中しているのは、むしろ業界の構造的な縮小に似ています。以前はクリエイティブな仕事は非周期的だと言われていました。広告予算は縮小するかもしれませんが、コンテンツ消費は変わりません。しかし今、コンテンツ消費は続いていますが、中間段階の人員が必要ないだけです。Apricitas Economicsの著者Joseph PolitanoがBLSのデータを比較した後、メディアの雇用損失の曲線は前の2回の衰退に追いついていますが、マクロな背景は全く異なります。

Q2：映画と録音業界が最初に影響を受けるのはなぜか？

拾聞：報告書には目立つ数字があります。映画と録音業界では3年間で10万人以上の職が失われ、業界全体の雇用の約3分の1を占めています。この業界はどうしたのでしょうか？

永亮：キーワードは「非工業化」です。ストリーミングプラットフォームが台頭した後、制作段階が分解され、中低レベルの職が最初に削減されました。パンデミックにより遠隔協力が常態化し、音声デザイン、編集、色調整などの作業が世界中でサブスクリプションされるようになりました。さらにAIツールが声の合成、音楽、映像のプレビューに応用されることで、以前は1チームで2週間かかった作業が、今では1人と数種類のツールで完了できます。今年の夏、この業界の雇用は2008年以来の最低水準に落ち込みました。これは特定の大作の興行成績が失敗したからではなく、産業チェーン全体が「必要な人員数」を再定義しているからです。

拾聞：3分の1というのはすでに過剰に聞こえますね。

永亮：そうです。そしてこの3分の1は純粋な流出であり、新人が入るのがより困難になり、経験豊富な中間層も最適化されています。

Q3：デジタルアートが全面的に縮小しているのに、ライブエンターテイメントは成長している。この違いは何を意味しているのか？

拾聞：小説、画像、音楽はすべて人員削減されていますが、ライブパフォーマンス、テーマパーク、オフライン展示会は逆に成長しています。これは矛盾しないですか？

永亮：全く矛盾しません。むしろ問題を明らかにしています。デジタルコンテンツの複製可能性が強すぎて、AIはそれを「無限の供給」へとさらに推進しています。AIで生成された画像、自動編曲、大言語モデルが支援する小説は、限界コストがほぼゼロです。しかしライブ体験は希少性を売り出しています：席、時間、地理的位置、人々の実際の存在感。消費者は希少性のために高価を支払う意欲がありますが、デジタルコンテンツは価格戦争でどんどん安くなっています。その結果、資本と雇用は「複製可能」から「複製不可能」へと流れています。

拾聞：つまり、クリエイティブな階層の定義も変わっているのですね？

永亮：そうです。過去はクリエイティブな層が著作権と複製によって収入を得ていましたが、今ではそのリンクがますます薄れています。将来、高い価格を得られるのは、現場、コミュニティ、ブランド、体験を組み合わせることができるクリエイターかもしれません。

Q4：テクノロジー業界もAIの影響を受けていますが、これはクリエイティブな職種の失業と何か関係がありますか？

拾闻：多くの人がAIがブルーカラーやカスタマーサービスに影響を与えると考えていますが、報告書ではテクノロジー分野の職種も減少していると指摘されています。2022年にはテクノロジー分野の職種が年間約30万増加しましたが、その後は連続して減少しています。これはクリエイティブ産業と何か関係がありますか？

永亮：根本的な理由は同じです：AIによる作業代理が「中程度の複雑さ」の労働を食い荒らしています。クリエイティブ産業のセット、脚本、編集、ミキシングは、テクノロジー業界のテスト、フロントエンド、運用、基本コードなど、自動化によってモジュールに分割できる作業です。二つの業界は一見関連性がないように見えますが、影響を受けているのは同じ種類の職種です：高等教育を受け、標準化された知識労働を行う人々です。

拾闻：しかし、テクノロジー企業は依然として多くのAI人材を採用しているのではないですか？

永亮：採用しているのはピラミッドの頂点の人々であり、多くの中間レベルの技術職種は縮小しています。クリエイティブ産業も同様です：トップクラスの監督やアーティストは依然として交渉力を持っていますが、多くの一般従業員は自分のスキルが急速に価値を失っていることに気づいています。

Q5：企業はなぜAIによる人間の代替の真実を公開することを嫌うのでしょうか？

拾闻：この問題は非常に重要です。もしAIが本当に多くの職種を代替しているのであれば、なぜ企業が「AIによって人を解雇した」と公言することはほとんどないのでしょうか？

永亮：現実的な理由があります。第一に法的リスクです。多くのAIトレーニングデータには著作権問題が関わっており、企業が「AIによって原画師/脚本家/声優を代替した」と公言すると、原告に証拠を提供し、著作権で保護された内容をモデルトレーニングに使用したことを証明することになります。第二に世論と労使関係です。ハリウッドの脚本家のストライキやゲーム会社の原画師の抗議は、AIによる代替を公認すると矛盾が激化することを示しています。そのため、企業がよく言うのは「プロセスの最適化」「効率の向上」「業務調整」であり、AIを背後に隠すことになります。

拾闻：それは実際のAI代替の規模が過小評価されていることを意味するのでしょうか？

永亮：おそらくそうです。Apricitas、Fortune、Gizmodoなどのメディアはこの現象を追跡していますが、BLSのデータ統計には遅れがあり、企業も公開したがりません。私たちが今見ている20万という数字は、おそらく水面下の氷山に過ぎないでしょう。