DeepSeek国产AI算力昇腾NPU大模型
DeepSeek V4-Pro 永久降价,国产AI算力完成全栈闭环
Kael Zhang
5月31日,DeepSeek V4-Pro模型API的2.5折优惠结束,但正式价格调整为原定价的四分之一。这意味着2.5折的折扣被永久保留。更低的大模型成本将进一步激活中小企业AI创新活力。
价格调整的核心信息
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 原价 | 原定价(未公开具体数字) |
| 折扣价 | 原定价的四分之一 |
| 生效时间 | 2026年5月31日 |
| 前置优惠 | 2.5折促销结束,但同等折扣力度永久保留 |
这不是一次简单的降价。DeepSeek在降价的同时完成了底层架构的全栈重构。
全栈异构重构:万米高空换发动机
DeepSeek完成了从CUDA到全栈异构的重构,底层代码全栈重写了200多个核心计算单元。业内形容这个难度为”在万米高空换飞机的发动机”。
关键成果:
- 昇腾NPU并列写入验证清单:DeepSeek-V4首次将华为昇腾与英伟达GPU并列支持
- 华为全系列产品支持:昇腾超节点全系列产品获官方支持
- 国产算力生态扩展:从”政策采购驱动”转为”通用AI基础设施市场”
这标志着”国产大模型+国产算力”的闭环正式进入大规模商用时代。
端侧AI:面壁智能与三值大模型
面壁智能联合清华大学发布了国内首个完全基于国产算力平台(华为昇腾)实现端到端训练并开源的三值大模型BitCPM-CANN。
三值大模型的意义:
- 更低功耗:适合端侧部署
- 国产算力全程:从训练到推理不依赖海外芯片
- 开源:降低行业门槛
英伟达方面,首款面向智能体的专用CPU Vera也已正式投产交付,单核性能提升50%。端侧AI竞争在加速。
对行业的影响
- 大模型成本持续下降:DeepSeek的定价策略迫使竞争对手跟进
- 国产算力市场从政策驱动转向市场驱动:昇腾从”被采购”变成”被选择”
- 中小企业AI创新门槛降低:API成本下降直接降低试错成本
- 双轨格局形成:高端场景用英伟达,国产替代场景用昇腾,选择空间扩大
关键判断
DeepSeek的降价不是价格战,而是成本结构变化的结果。全栈异构重构后,对单一供应商的依赖降低,议价能力提升。
这对整个国产AI产业链是一个正向信号。不是”能不能用”的问题,而是”成本有没有竞争力”的问题。现在后者也有了答案。
**来源:**CSDN 2026-05-27;DeepSeek官方公告;华为昇腾发布会