Kael Zhang
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NVIDIA GTC Taipei 2026:七大发布宣告Agentic AI时代全面到来

Kael Zhang

6月1日上午11点,台北流行音乐中心。

英伟达CEO黄仁勳站在台上,用近两个小时完成了一场被业界称为”40年来PC行业最重要的一天”的演讲。

核心论断只有一个:AI已从”生成内容”走向”完成工作”,Agentic AI是这一转变的标志

七款重磅产品一次性发布。这不是产品迭代,是一次系统性范式宣言。


七大发布清单

序号产品核心定位
1Vera Rubin全面量产的机架级AI超级计算机
2Vera CPU英伟达首款自研数据中心处理器
3Nemotron 3 Ultra全球首个SSM+MoE混合架构开放模型
4RTX Spark + N1X与微软联合重新定义PC生态
5Cosmos 3物理AI开源基础模型
6Alphamayo 2自动驾驶开放推理模型
7Isaac GR00T人形机器人开发平台

核心判断:Token经济学

黄仁勳整场演讲反复锚定一个逻辑:算力即营收,每瓦Token数即利润率

他用一组数据反驳”AI减少就业”的论调:

“完全是一派胡言。AI不是在抢工作,是在指数级放大每个工程师的产出。“


Vera Rubin:为智能体而生的超级计算机

Vera Rubin正式进入全面量产。这是英伟达史上最复杂的端到端机架级系统:

组件规格
GPUVera Rubin NVL72(NVLink 72互连)
CPUVera CPU(自研Olympus架构)
网络ConnectX-9 + 全球首款200Gb CPO光学Spectrum-X交换机
安全BlueField-4安全处理器(机密计算标准)
存储全新智能体内存系统架构
组装时间从2小时压缩至 5分钟

供应链规模是Grace Blackwell的两倍,涉及中国台湾150家合作伙伴。


Vera CPU:英伟达杀入CPU市场

这是整场演讲中最具战略意味的发布。

黄仁勳的论断是:“未来智能体的数量将远超人类,且它们对延迟极度没有耐心。为’人类’设计的传统CPU天然不适配纳秒级异构计算。这是一个被英伟达凭空创造出的全新巨大市场。”

实测数据:

关键架构优势:消除Chiplet损耗的单体网格互联,核心带宽3.6 TB/s。


RTX Spark:重新定义PC

英伟达与微软历时3年联合打造,宣告40年来PC的首次全面革新。

规格数据
GPUBlackwell RTX,6144 CUDA核心,1 PFLOP AI算力
CPU20核Grace(与联发科联合研发,代号N1X)
内存128GB统一内存
制程台积电3nm,700亿晶体管
互连NVLink统一互联

演示场景:本地运行Hermes框架,连接云端Claude Sonnet,AI自主调用Rhino建模、Blender渲染、Flux 2图像生成,将草图转化为专业3D效果图,全程自主纠错。

黄仁勳预判:十年后,家庭AI超级计算机可能像家庭影院一样普及。


Cosmos 3:物理AI的基础模型

物理AI最大的痛点是数据——绝大多数视频是第三人称视角,而机器人需要第一人称。

Cosmos 3的解法:融合自回归与扩散Transformer架构,将像素、动作、声音和语言统一处理,直接生成符合真实物理规律的合成视频。

作为机器人的”虚拟导师”,Cosmos 3完全开源——模型、数据、训练方法全部公开。

基于Cosmos 3,英伟达还发布了:


竞争壁垒的本质转移

黄仁勳邀请Mistral、Perplexity、Cursor、Thinking Machines Lab等11位开放模型生态领袖同台。

他提出新视角:“专有与开放不是对立概念。可以既是专有,又是开放。”

Cursor CEO Michael Truell的判断更直接:业界正在见证第三类公司崛起——既不是纯基础模型实验室,也不是纯应用构建者,而是将模型、系统和产品集成到单一堆栈的新型AI公司。

英伟达的竞争壁垒,不再只是单颗GPU性能。而是从芯片到机架、从软件到运维、从云端到端侧PC的全栈整合与极端协同设计能力


核心信号

回顾整场演讲,只有一个核心信号:

英伟达已经不再是一家单纯的GPU公司。它是智能体时代无可替代的基础设施垄断者。

当单体AI工厂造价迈向千亿美元量级,谁能帮客户更快投产、更高效运转、更长周期盈利,谁就赢得这个时代。


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